Master i AI och automation, 120 Högskolepoäng
Master in AI and Automation, 120 Credits
Programkod: TAMAI
Examen: Teknologie masterexamen med inriktning AI och Automation
Nivå: Avancerad nivå
Beslutad: 2024-09-12
Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap
Programstart: Hösten 2025
Behörighetskrav
Kandidatexamen med något av huvudområdena datateknik, elektroteknik, maskinteknik, industriell ekonomi eller motsvarande, alternativt en till omfattningen motsvarande högskoleingenjörsexamen. I utbildningen på grundnivå skall minst 5 hp programmering och 15 hp matematik ingå. Kunskaper motsvarande Engelska 6 krävs för behörighet.
Språk
Undervisningen bedrivs på engelska
Övriga föreskrifter
Student som antagits till utbildning med denna utbildningsplan har garanterad plats på kurser enligt förteckningen nedan, under förutsättning att den studerande följer programmet enligt utbildningsplanen. Reservation görs dock för att utbildningsplanen och dess kurser kan komma att ändras, inom ramen för examensmålen, vid revision av utbildningsplan och kursplaner. Vid eventuella val av inriktning inom programmet gäller platsgaranti för kurser inom vald inriktning.
Examensmål
Nationella mål
Masterexamen
Omfattning
Masterexamen uppnås efter att studenten fullgjort kursfordringar om 120 högskolepoäng med viss inriktning som varje högskola själv bestämmer, varav minst 60 högskolepoäng med fördjupning inom det huvudsakliga området (huvudområdet) för utbildningen. Därtill ställs krav på avlagd kandidatexamen, konstnärlig kandidatexamen, yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen.
Undantag från kravet på en tidigare examen får göras för en student som antagits till utbildningen utan att ha haft grundläggande behörighet i form av en examen. Detta gäller dock inte om det vid antagningen gjorts undantag enligt 7 kap. 28 § andra stycket på grund av att examensbevis inte hunnit utfärdas.
Mål
Kunskap och förståelse
För masterexamen skall studenten
- visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet såväl brett kunnande inom området som väsentligt fördjupade kunskaper inom vissa delar av området samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
- visa fördjupad metodkunskap inom huvudområdet för utbildningen.
Färdighet och förmåga
För masterexamen skall studenten
- visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
- visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
- visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
- visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För masterexamen skall studenten
- visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
- visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, och
- visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.
Självständigt arbete (examensarbete)
För masterexamen skall studenten inom ramen för kursfordringarna ha fullgjort ett självständigt arbete (examensarbete) om minst 30 högskolepoäng inom huvudområdet för utbildningen. Det självständiga arbetet får omfatta mindre än 30 högskolepoäng, dock minst 15 högskolepoäng, om studenten redan har fullgjort ett självständigt arbete på avancerad nivå om minst 15 högskolepoäng inom huvudområdet för utbildningen eller motsvarande från utländsk utbildning.
Övrigt
För masterexamen med en viss inriktning skall också de preciserade krav gälla som varje högskola själv bestämmer inom ramen för kraven i denna examensbeskrivning.
Kurser som programmet omfattar
CYB600 | Cybersäkerhet | 2,5 hp | A1N | Datateknik, Datavetenskap
IAU600 | Industriell automation | 3,5 hp | A1N | Automation, Produktionsteknik
IAI600 | Introduktion till artificiell intelligens och maskininlärning | 7,5 hp | A1N | Automation, Datateknik, Datavetenskap
MFA600 | Mekatronik för automation | 3,5 hp | A1N | Automation, Produktionsteknik
PFA600 | Programmering för automation | 4 hp | A1N | Datateknik, Datavetenskap
RBK600 | Robotkörkort | 1,5 hp | A1N | Automation, Maskinteknik, Produktionsteknik
STB600 | Sensorteknik och bildanalys | 7,5 hp | A1N | Automation, Produktionsteknik
BAD700 | Behandling och analys av stora datamängder | 4 hp | A1F | Automation, Datateknik, Datavetenskap
DIL700 | Djupinlärning | 7,5 hp | A1F | Automation, Datateknik, Datavetenskap
SAU700 | Hållbar automation | 4 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
INA700 | Industriell AI | 3,5 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
ICS700 | Industriella styrsystem | 6 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
MUA600 | Multiagentsystem | 5 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
MAI602 | Människa-AI interaktion | 7,5 hp | A1F | Automation, Datateknik, Datavetenskap
PAI700 | Projektarbete i Artificiell intelligens och automation | 7,5 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
RTF600 | Reglerteknik, fördjupningskurs | 7,5 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
SRT700 | System- och reglerteknik | 7,5 hp | A1F | Automation, Produktionsteknik
EXA600 | Examensarbete i AI och automation | 30 hp | A2E | Automation, Produktionsteknik
Preliminär studiegång
En studiegång presenterar i vilken ordning och när i tid kurser i en utbildning ges. För att se programmets preliminära studiegång, se hv.se.
Behörighetskrav inom programmet
För tillträde till kursen Examensarbete i AI och automation 30 hp krävs avklarade kurser om 60 hp inom programmet, inklusive kursen Projektarbete i Artificiell intelligens och automation 7,5 hp, eller motsvarande.
Arbetsintegrerat lärande (AIL)
Arbetsintegrerat lärande (AIL) har varit en del av Högskolan Väst sedan vi grundades och är vår övergripande profil. AIL präglar vår utbildning, forskning och samverkan och genomsyrar allt vi gör. Tillsammans med samverkansaktörer från såväl privata, offentliga verksamheter och civilsamhälle utvecklar och utbyter vi kunskap, för utveckling av hållbara samhällen. Som student vid Högskolan Väst möter du arbetsintegrerat lärande på flera olika sätt, till exempel i undervisningsmoment, i praktiska moment eller som eget engagemang utanför våra föreläsningssalar. Det som förenar är en tydlig integrering mellan teori och praktik. Fördelen med AIL är att samtidigt som du skaffar dig en akademisk examen, får du även arbetslivserfarenhet, kontakter och praktisk kompetens. Det gör dig bättre rustad för att möta arbetslivet, vilket skapar förutsättningar för livslångt lärande, nya insikter och banbrytande forskning. AIL ingår i våra utbildningsprogram och finns i flera olika former och vi utvecklar hela tiden våra metoder för att integrera teoretisk och praktisk kunskap i våra utbildningar.
AIL-certifiering
AIL-certifieringen är en kvalitetsindikator. Den visar att högskolan jobbar systematiskt och på djupet med det arbetsintegrerade lärandet och att AIL är förankrat i högskolans utbildningar på ett systematiskt sätt. När ett program är certifierat innebär det att det når ett antal kvalitetskriterier och att AIL går som en röd tråd genom hela utbildningen. AILcertifieringen säkerställer med andra ord en pedagogisk utformning av programmet där kopplingen mellan teoretiska och praktiska kunskaper motiveras i samverkan med aktörer i omgivande samhälle samt tydliggörs i relation till programmets mål och innehåll.
Programmet är certifierat sedan 2024-09-05