Industrins digitalisering - Introduktion till artificiell intelligens och maskininlärning, 2,5 Högskolepoäng

Industrial digitalization - Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning, 2.5 Credits

Beslutad: 2025-08-12

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: V26

Kursens lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• beskriva olika typer av ML- och AI-algoritmer och deras tillämpningsområden.
• förklara olika typer av indata för algoritmer.
• diskutera testning och validering av ML- och AI-algoritmer.

Färdighet och förmåga

• välja ML- och AI-algoritm baserat på användningsområde.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• visa insikt i vilken inverkan ML och AI har på samhället.

Behörighetskrav

Godkända kurser om 90 hp inom ämnesområdet teknik varav minst 15 hp på nivå 61-90 hp eller motsvarande.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Individuell muntlig reflektion vid laborationsdemonstration. Individuell skriftlig inlämningsuppgift med muntlig presentation.

Kursens innehåll

Kursen introducerar till de vanligaste begreppen inom ML och AI. Särskild vikt läggs vid korrekt tillämpning av olika algoritmer på olika typer av data. Övningar genomförs för att ge praktisk erfarenhet. Betydelsen av datakvalitet betonas som en av nycklarna till framgångsrik dataanalys.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: Underkänd eller Godkänd

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1N - Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav