Examensarbete i datavetenskap, 15 Högskolepoäng

Master of Science Thesis in Computer Science, 15 Credits

Beslutad: 2025-08-21

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: V26

Kursens lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• visa kunskap och förståelse inom datavetenskap, inbegripet såväl överblick över området som fördjupade kunskaper inom vissa delar av området,
• visa fördjupad kunskap i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete,
• visa fördjupad metodkunskap inom datavetenskap.

Färdighet och förmåga

• visa förmåga att integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
• visa förmåga att självständigt identifiera och formulera frågeställningar,
• visa förmåga att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar,
• visa förmåga att muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper,
• visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga, etiska aspekter samt hållbarhetsaspekter,
• visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används,
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

Behörighetskrav

Avklarade kurser om 15 hp inom programmet Magister i cybersäkerhet 60 hp, eller motsvarande.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Gruppvis skriftlig rapport. Gruppvis muntlig presentation. Gruppvis skriftlig och muntlig opponering. Individuellt reflektionsdokument.

Kursens innehåll

I denna kurs ska kunskaperna från tidigare studier i datavetenskap tillämpas. Detta sker vanligtvis i form av ett utvecklingsarbete, en utredning, en jämförande studie eller någon annan typ av studie. Arbetet ska utföras självständigt av studenterna, dokumenterat i form av en projektrapport som presenteras muntligt vid ett examensarbetesseminarium. Studenter ska också utföra en opposition på ett annat examensarbete.

Det finns tre huvudaktiviteter i denna kurs:

1. genomföra examensarbetet och dokumentera det (examensarbetesrapport),
2. presentera examensarbetet muntligt (muntlig presentation)
3. försvara den egna avhandlingen och opponera på en annan uppsats. Oppositionen är en grundlig studie av en annan uppsats, det vill säga att kritiskt analysera den, skriva en rapport och agera opponent under presentationen av den uppsatsen (opposition).

Övriga föreskrifter

Betygsskala: F/Fx/E/D/C/B/A - Otillräckligt, Otillräckligt - ytterligare prestationer krävs innan betyg kan ges, Tillräckligt, Tillfredsställande, Bra, Mycket bra, Utmärkt

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Överlappar annan kurs

EXD600

Nivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1E - Avancerad nivå, innehåller examensarbete för magisterexamen

Huvudområde(n)

Datateknik, Datavetenskap