Big Data för automation, 1,5 Högskolepoäng

Big Data for Automation, 1.5 Credits

Beslutad: 2025-08-21

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: V27

Kursens lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• visa kunskap om big data-system inklusive grundläggande koncept, teorier och industriella tillämpningar.
• förklara skillnaden mellan traditionell data och big data.

Färdighet och förmåga

• visa förmåga att implementera big data-system för industriell automation.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• reflektera över hur etiska och juridiska aspekter begränsar användningen av big data-system.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet samt godkänt resultat från följande kurs/kurser: PFA600-Programmering för automation eller motsvarande.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Individuellt projekt med skriftlig inlämning och muntlig redovisning.

Kursens innehåll

Kursen behandlar big data för användning inom industriell automation. Den omfattar insamling av data, lagring i databaser, installation av databaser, dataanalys, visualisering av data samt styrning av fysisk eller simulerad automationsutrustning baserat på analysen.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: Underkänd eller Godkänd

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1F - Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Automation