IoT och maskininlärningssystem, 3,5 Högskolepoäng

IoT and Machine Learning Systems, 3.5 Credits

Beslutad: 2025-09-11

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: H26

Kursens lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• visa kunskap om och förståelse för Internet of Things (IoT) konceptet, inkluderat tekniker som IoT-enheter, IoT-plattform, trådlös kommunikation.
• redogöra för Industrins Internet of Things (IIoT) och hur det kan användas för att transformera befintliga system.
• visa förståelse för hur ett maskininlärningssystem kan användas tillsammans med ett IoT system.

Färdighet och förmåga

• konstruera enklare IoT-system för mätning och styrning.
• konstruera ett maskininlärningssystem baserat på data från ett IoT nätverk.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• reflektera kring framtida idéer och visioner inom Internet of Things-området.

Behörighetskrav

Kandidatexamen med något av huvudområdena datateknik, elektroteknik, maskinteknik, industriell ekonomi eller motsvarande, alternativt en till omfattningen motsvarande högskoleingenjörsexamen. I utbildningen på grundnivå skall minst 5 hp programmering och 15 hp matematik ingå. Engelska 6 eller Engelska nivå 2.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Projektarbete i grupp med muntlig presentation. Individuell skriftlig tentamen.

Kursens innehåll

Kursen ger en övergripande introduktion till begreppet Internet of Things (IoT) samt Industrial Internet of Things (IIoT), inklusive de teknologier som möjliggör mätning, kommunikation och datalagring. Vidare behandlas IoT-systemens egenskaper, begränsningar och de utmaningar som är förknippade med deras implementering. Kursen inkluderar även en genomgång av hur maskininlärning kan tillämpas för att analysera data genererad av IoT-system.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: F/Fx/E/D/C/B/A - Otillräckligt, Otillräckligt - ytterligare prestationer krävs innan betyg kan ges, Tillräckligt, Tillfredsställande, Bra, Mycket bra, Utmärkt

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1N - Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Automation, Produktionsteknik