Värdeskapande med AI, 4,5 Högskolepoäng

Value Creation with AI, 4.5 Credits

Beslutad: 2025-05-08

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: H25

Kursens mål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• redogöra för grundläggande koncept och verktyg inom artificiell intelligens (AI) och dess historiska utveckling.
• visa kunskap och förståelse för ”design thinking”.
• visa förståelse för olika applikationsområden med vilka företag kan skapa värde genom användning av AI.
• förklara vanliga utmaningar vid användning av AI.

Färdighet och förmåga

• identifiera områden och praktiskt tillämpa AI för att skapa värde i företagsprocesser
• tillämpa ”design thinking” för att utveckla lösningar baserade på AI.
• praktiskt använda olika typer av AI-verktyg för text-, bild- och administrativa uppgifter.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• reflektera över etiska och hållbarhetsmässiga aspekter av AI.
• visa insikt i AI-teknikens möjligheter och begränsningar i värdeskapande affärsmässiga sammanhang, med hänsyn till ekonomiska och sociala konsekvenser.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet. Du behöver också: Fysik 1a, Kemi 1, Matematik 3c eller Matematik D

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Skriftlig individuell salstentamen. Individuella och gruppvisa laborationer med muntlig och skriftlig redovisning. Aktivt deltagande på seminarier.

Omexamination av seminarier sker genom individuell skriftlig och muntlig uppgift.

Kursens innehåll

Kursen introducerar artificiell intelligens (AI) med fokus på dess roll i värdeskapande inom industriella och affärsmässiga sammanhang. Studenterna får en grundläggande förståelse för AI:s historiska utveckling, centrala begrepp och teknologier samt dess tillämpningar för att effektivisera processer och möjliggöra innovation. Kursen kombinerar teoretiska studier med praktiska moment där studenterna får använda AI-verktyg inom text- och bildanalys samt administrativa uppgifter. Vidare används design thinking som metod för att identifiera användarbehov och utveckla AI-baserade lösningar. Kursen inkluderar även en diskussion kring etiska och hållbarhetsmässiga aspekter av AI-användning.

Huvudområdet industriell ekonomi omfattar industriell organisation och verksamhetsledning, logistik, inköp, kvalitetsledning, förändringsledning och knowledge management, med industriell marknadsföring, ekonomistyrning, affärsutveckling och miljöteknik som närliggande ämnen. Industriell ekonomi definieras som ett interdisciplinärt ämne som integrerar tekniska, organisatoriska och ekonomiska perspektiv för att analysera, planera och förbättra resurshantering och verksamhetsprocesser. Fokus ligger på att skapa hållbara och effektiva lösningar i komplexa system med hänsyn till tekniska, ekologiska, sociala och ekonomiska aspekter utifrån ett holistiskt perspektiv. Tyngdpunkterna inom huvudområdet industriell ekonomi på Högskolan Väst är knowledge management inom logistik, utveckling av Lean och agila system med digitalisering, resiliens i försörjningskedjor, beslutsmodeller för datadrivet beslutsfattande, verksamhetsledning samt kvalitets och verksamhetsutveckling. Ämnet har en stark tillämpad och teknisk profil och adresserar praktikrelevanta utmaningar för företag och organisationer.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: U/3/4/5

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på svenska.

Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Grundnivå

Successiv fördjupning

G1N - Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Industriell ekonomi