Datakommunikation, 2,5 Högskolepoäng
Data communication, 2.5 Higher education credits
Beslutad: 2024-01-22
Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap
Gäller från: H24
Kursens mål
Studenten skall efter genomgången kurs:
- visa kännedom om grundbegrepp och standarder inom datakommunikation.
- visa kännedom om de vanligaste kommunikationsmetoderna och protokollen inom industri, fastighetsinstallation och eldistribution.
- visa kännedom om de vanligaste typerna av lokala nätverk, fiber, koppar och trådlöst.
- visa kännedom om grunderna för hur TCP/IP-baserade nät fungerar, inklusive det globala Internet.
- visa färdigheter i grundläggande felsökning och felavhjälpning på lokala nätverk.
- visa förståelse för behovet av säkerhets- och systemtänkande vid design, drift och underhåll av nätverk.
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet samt godkänt resultat från följande kurs/kurser:
EKV202-Elkretsanalys II, växelström eller motsvarande.
Formerna för bedömning av studenternas prestationer
Individuell skriftlig salstentamen.
Kursens innehåll
Begrepp inom datakommunikation. Bitrate, kodtabeller, protokoll, arkitektur, topologi. Signaler, modulation, bandbredd. Tidsdelning, dataramar. Felupptäckt o felrättning
Standarder och modeller. ISO/OSI, TCP/IP - RFC, IEEE
Lokala nät, fjärrnät - lager 1, 2. Koppar, fiber, trådlöst. Ethernet, WiFi. Switchar. Enkel felsökning.
Internet - lager 3, 4. IP, UDP, TCP. Adresser, nät, routing. DHCP, DNS, NTP. Enkel felsökning.
Applikationer - lager 5, 6, 7
Säkerhet
Övriga föreskrifter
Betygsskala: U/3/4/5
Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på svenska.
Delar av kursen kan komma att ges på engelska. Delar av kursmaterialet kan vara på engelska.
Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.
Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.
Nivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1F - grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Huvudområde(n)
Automation, Datateknik, Datavetenskap