Metodik och teknikvetenskap, 2,5 Högskolepoäng
Methodology and science, 2.5 Higher education credits
Beslutad: 2023-01-24
Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap
Gäller från: H23
Kursens mål
Studenten skall efter genomgången kurs kunna:
Kunskap och förståelse
- förklara kunskaps- och vetenskapsteoretiska begrepp
- visa kunskap om vetenskapliga metoder
- beskriva grundläggande experimentdesign, mätmetodik och simuleringsmetodik
Färdighet och förmåga
- självständigt identifiera, formulera och hantera frågeställningar
- välja, värdera och tillämpa lämpliga forskningsmetoder utifrån ett vetenskapligt problem
- muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
Behörighetskrav
Avklarade studier inom datateknik omfattande minst 60 hp.
Formerna för bedömning av studenternas prestationer
Individuell skriftlig rapport samt skriftlig och muntlig opponering i grupp.
Kursens innehåll
Kursen består av två delar, den första är att studenten skall utveckla sin kunskap om vad vetenskap är, inklusive en orientering om kvantitativa och kvalitativa metoder. Den andra är att studenten skall gå igenom den vetenskapliga processen från att formulera en frågeställning till en färdig rapport och opponering. Kursens första del är uppbyggd kring föreläsningar om bland annat: kunskap, begrepp, metod och experimentdesign. Detta medan den andra delen fokuserar mer på att utveckla förmågan att genomföra ett vetenskapligt arbete.
Övriga föreskrifter
Betygsskala: U/3/4/5
Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på svenska.
Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.
Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.
Nivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G2F - grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Huvudområde(n)
Datateknik, Datavetenskap