Grunder i databehandling och programmering för artificiell intelligens, 15 Högskolepoäng

Fundamentals of Data processing and Programming for Artificial Intelligence , 15 Credits

Beslutad: 2026-05-27

Beslutande: Institutionen för ekonomi och IT

Gäller från: V27

Kursens lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

1. Kunskap och förståelse

1.1 Beskriva grunderna i databehandling, inklusive datainsamling, dataanalys och datamodellering.

1.2 Beskriva vanliga datatyper, datastrukturer och datarepresentationer som används i AI- och databehandlingsapplikationer (inklusive strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data).

1.3 Beskriva och demonstrera grundläggande programmeringsprinciper.

2. Färdigheter och förmågor

2.1 Tillämpa grundläggande programmeringstekniker för att läsa, bearbeta, transformera, analysera och visualisera data.

2.2 Använda beskrivande analytiska metoder för att utforska datamängder och identifiera mönster, trender och avvikelser.

2.3 Planera ett småskaligt databehandlingsprojekt genom att definiera mål, identifiera nödvändiga data, välja lämpliga metoder och organisera arbetsaktiviteter.

3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

3.1 Reflektera över kvaliteten, begränsningarna och potentiella bias i data som används för databehandling och i AI-system.

3.2 Utvärdera tillämpligheten och relevansen hos ett givet verktyg eller en metod för databehandling under givna förutsättningar.

3.3 Reflektera över de etiska implikationerna och dimensionerna av datainsamling.

3.4 Reflektera över det egna lärandet och kunskapsutvecklingen inom databehandling.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet.

Du behöver också: Engelska 6, Matematik 2a eller Matematik 2b eller Matematik 2c, Samhällskunskap 1b eller Samhällskunskap 1a1 och 1a2.

Eller: Engelska nivå 2, Matematik nivå 2a eller Matematik nivå 2b eller Matematik nivå 2c, Samhällskunskap nivå 1b eller Samhällskunskap nivå 1a2.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Kursen examineras genom:

Salstentamen
Grupparbete med tillhörande muntlig presentation

Kursens innehåll

Kursen ger en introduktion till centrala begrepp inom databehandling och grundläggande programmeringskoncept relaterade till AI. Detta omfattar grunderna i datavetenskap, datatyper, datarepresentation, statistik och dataförbehandling.

För att möjliggöra praktisk tillämpning av dessa teorier och metoder introduceras grundläggande programmeringsfärdigheter.

Kursen behandlar även grundläggande metoder för projektledning och organisering inom programmerings- och databehandlingsprojekt, inklusive versionshantering, filarkiv och uppföljning av framsteg.

Sammantaget syftar kursen till att ge en teknisk och begreppslig grund som senare kurser kan bygga vidare på. De begrepp som introduceras i denna kurs kommer att stödja förståelsen av mer avancerade ämnen såsom maskininlärning, databehandling, datavisualisering och olika AI-verktyg.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: F/Fx/E/D/C/B/A - Otillräckligt, Otillräckligt - ytterligare prestationer krävs innan betyg kan ges, Tillräckligt, Tillfredsställande, Bra, Mycket bra, Utmärkt

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Högskolan Västs föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå samt generella regler för examination finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Grundnivå

Successiv fördjupning

G1N - Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Informatik