Virtuella fabriker, 5 Högskolepoäng

Virtual Factories, 5 Credits

Beslutad: 2026-05-13

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: H26

Kursens lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• förklara principer för virtuella fabriker, digitala tvillingar och databasintegration samt deras roll i moderna produktionssystem.
• redogöra för centrala begrepp inom Industri 4.0 och Industri 5.0, inklusive IoT, AI för underhåll, human‑centric design.
• beskriva grundläggande aspekter av IT- och OT‑säkerhet samt hur hållbarhet, SDG och resurs­effektivitet påverkar digitaliserad industri.

Färdighet och förmåga

• bygga och analysera en digital tvilling där sensordata används i simulering.
• tillämpa tekniker som IoT, AI‑baserade verktyg samt 3D‑scanning för att utveckla digitala lösningar.
• identifiera och analysera säkerhetsrisker i IT/OT‑miljöer och föreslå relevanta åtgärder.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• kritiskt värdera digitaliseringens effekter på teknik, människa och organisation, inklusive etiska och hållbarhetsmässiga perspektiv kopplat till Industri 4.0/5.0.
• reflektera över konsekvenser av datadrivet beslutsfattande, cybersäkerhet och AI‑baserade system i relation till hållbarhet och ansvarsfull användning.

Behörighetskrav

Kandidatexamen med något av huvudområdena datateknik, elektroteknik, maskinteknik, industriell ekonomi eller motsvarande, alternativt en till omfattningen motsvarande högskoleingenjörsexamen. I utbildningen på grundnivå skall minst 5 hp programmering och 15 hp matematik ingå. Kunskaper motsvarande Engelska 6 eller Engelska nivå 2 krävs för behörighet.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Gruppvis laboration med skriftlig och muntlig redovisning. Individuellt projekt med skriftlig och muntlig presentation. Aktivt deltagande i seminarium med skriftligt underlag.

Omexamination av seminarium sker genom individuell skriftlig inlämning.

Kursens innehåll

Kursen behandlar digitaliserad produktion med fokus på hur moderna teknologier används för att utveckla, analysera och optimera industriella system. Centrala delar är virtuella fabriker, digitala tvillingar och integrerade databassystem som möjliggör simulering, datadrivna beslut och avancerad produktionsanalys. Vidare introduceras Industri 4.0 och Industri 5.0 som konceptuella ramar för digital transformation, där tekniker som IoT, sensordata, AI‑baserat underhåll och human‑centric design spelar en central roll.

Kursen behandlar IT‑ och OT‑säkerhet i industriella miljöer, med fokus på hur digitala system kan skyddas från intrång, driftstörningar och datamanipulation. Hållbarhet och ansvarsfull digitalisering är genomgående teman. I kursen lär man sig hur digitala lösningar kan bidra till ökad resurseffektivitet, robusthet och långsiktig hållbar utveckling med utgångspunkt i bland annat FN:s globala mål (SDG).

Kursen väver samman tekniska, organisatoriska och mänskliga perspektiv för att ge en helhetsförståelse av modern industriell utveckling.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: F/Fx/E/D/C/B/A - Otillräckligt, Otillräckligt - ytterligare prestationer krävs innan betyg kan ges, Tillräckligt, Tillfredsställande, Bra, Mycket bra, Utmärkt

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Högskolan Västs föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå samt generella regler för examination finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1F - Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Automation, Produktionsteknik