Machine vision, 2,5 Högskolepoäng

Machine vision, 2.5 Credits

Beslutad: 2026-05-13

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: H27

Kursens lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• redogöra för olika grundläggande begrepp och tekniker inom området maskinseende för automationssystem.
• redogöra för grundläggande begrepp inom digital bildbehandling.

Färdighet och förmåga

• tillämpa maskinseende samt bedöma dess för- och nackdelar i ett automationssystem.
• föreslå ett lämpligt system för maskinseende för en given tilllämpning.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet samt godkänt resultat från följande kurs/kurser: GPP101 Grundläggande programmering med Python eller motsvarande.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Individuell skriftlig tentamen. Gruppvis laboration med muntlig redovisning.

Kursens innehåll

Kursen behandlar grundläggande principer och tekniker inom visionteknik för automationssystem. Fokus ligger på digital bildbehandling och hur dessa metoder används för att analysera och tolka visuella data i industriella tillämpningar. Kursen ger en introduktion till centrala begrepp, algoritmer och hårdvarukomponenter som används i visionsystem. Kursen omfattar även praktiska moment där olika visionstekniker tillämpas för att lösa problem inom automatisering, samt en analys av för- och nackdelar med olika lösningar.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: Underkänd eller Godkänd

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på svenska.

Högskolan Västs föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå samt generella regler för examination finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Grundnivå

Successiv fördjupning

G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Automation