Vetenskaplig teori och metod inom informatik, 15 Högskolepoäng
Scientific Theory and Methodology in Informatics, 15 Credits
Beslutad: 2025-11-07
Beslutande: Institutionen för ekonomi och IT
Gäller från: V27
Kursens lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
redogöra för centrala vetenskapliga paradigm samt epistemologiska och ontologiska utgångspunkter som är relevanta för forskning inom informatik och samhällsvetenskaplig forskning
beskriva sambandet mellan teori, forskningsfrågor, data och analys i vetenskaplig undersökning
visa kunskap om de huvudsakliga metodologiska ansatser som används inom informatik, inklusive kvalitativa och kvantitativa metoder
förklara litteraturstudiens roll i att utveckla forskningsproblem, teoretiska ramar och metodologiska val
redogöra för hur metodval påverkar validitet, reliabilitet och generaliserbarhet (eller överförbarhet) av forskningsresultat
diskutera forskningsetiska principer och vetenskaplig hederlighet i relation till informatikforskning och digital data
Färdighet och förmåga
formulera forskningsproblem och forskningsfrågor baserade på befintlig litteratur och teoretiska perspektiv
genomföra och syntetisera en litteraturstudie som identifierar kunskapsluckor relevanta för informatikforskning
välja och motivera lämpliga forskningsdesigner och datainsamlingsmetoder för ett givet forskningssyfte
tillämpa tekniker för kvalitativ och/eller kvantitativ dataanalys och tolka resultat i relation till teori och tidigare studier
kritiskt granska och jämföra forskningsdesigner, metodologisk stringens samt teorianknytning i vetenskapliga publikationer
kommunicera metodologiska resonemang och forskningsresultat tydligt i både skriftlig och muntlig form enligt akademiska normer
Värderingsförmåga och förhållningssätt
kritiskt reflektera över konsekvenserna av olika epistemologiska och metodologiska val för forskningsresultat inom informatik
bedöma forskningsetiska överväganden, inklusive hantering av data, integritet och sekretess, i digitala och sociotekniska forskningskontexter
visa ett reflekterat och ansvarsfullt förhållningssätt till användningen av generativ AI och digitala verktyg i forskningsprocessen
utvärdera sitt eget lärande och utveckling av metodologisk kompetens i relation till vetenskaplig praxis.
Behörighetskrav
Studenter ska ha en kandidatexamen i naturvetenskap eller teknik inom dataområdet, eller inom samhällsvetenskap med tydlig inriktning mot information och kommunikationsteknik, till exempel datavetenskap, programvaruteknik, informationssystem, informatik, medieteknik eller datakommunikation, eller motsvarande.
Ett väsentligt förkunskapskrav för både studenter från svenska universitet och studenter från utländska universitet är goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt.
Särskild behörighet i engelska motsvarande kravet från svensk gymnasieskola gäller för studenter som inte har engelska som modersmål.
Formerna för bedömning av studenternas prestationer
Examinationsformen består av salstentamen, skriftliga inlämningsuppgifter samt deltagande i seminarier.
Kursens innehåll
Kursen ger fördjupad kunskap om vetenskaplig teori och metod inom informatik. Den behandlar olika epistemologiska och ontologiska perspektiv, centrala forskningsparadigm samt metodologiska ansatser såsom kvalitativa och kvantitativa metoder. Studenterna utvecklar färdigheter i att genomföra litteraturstudier, formulera forskningsproblem samt utforma och motivera forskningsdesigner. Genom praktiska uppgifter och ett avslutande forskningsförslag förbereder kursen studenterna för examensarbetet genom att integrera teori, metod och forskningsetiska överväganden inom informatik.
Övriga föreskrifter
Betygsskala: F/Fx/E/D/C/B/A - Otillräckligt, Otillräckligt - ytterligare prestationer krävs innan betyg kan ges, Tillräckligt, Tillfredsställande, Bra, Mycket bra, Utmärkt
Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.
Generella regler för examination vid Högskolan Väst finns på www.hv.se.
Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.
Nivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N - Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Huvudområde(n)
Informatik