Projektarbete i Artificiell intelligens och automation, 7,5 Högskolepoäng

Project Work in Artificial Intelligence and Automation, 7.5 Credits

Beslutad: 2026-05-13

Beslutande: Institutionen för ingenjörsvetenskap

Gäller från: H26

Kursens lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna:

Kunskap och förståelse

• visa kunskap om intelligenta system och maskininlärning inom industriella automationsapplikationer.
• redogöra för grundläggande principer för vetenskapligt skrivande, inklusive struktur, referenshantering och formulering av forskningsfrågor inom teknikområdet.

Färdighet och förmåga

• identifiera, analysera och lösa ett avgränsat ingenjörsproblem med hjälp av artificiell intelligens.
• producera en vetenskapligt strukturerad teknisk rapport samt kritiskt granska och motivera val av problemformulering, metod och resultat i relation till relevant litteratur.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• kritiskt värdera vald lösning utifrån givna krav och begränsningar.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet samt godkänt resultat från följande kurs/kurser:

IAI600-Introduktion till artificiell intelligens och maskininlärning och

PFA600-Programmering för automation och

MFA600-Mekatronik för automation och

BSD600-Behandling och analys av stora datamängder och

STB600-Sensorteknik och bildanalys eller motsvarande.

Formerna för bedömning av studenternas prestationer

Gruppvis muntlig presentation. Gruppvis skriftlig inlämning. Individuell vetenskapligt skriftlig utvärdering.

Kursens innehåll

Kursen syftar till att öka kunskapen och förmågan att genomföra ett automationsprojekt med hjälp av AI-tekniker genom övning. Detta görs genom att utföra ett praktiskt projekt som är kopplat till en verklig process/operation/system i ett företag. Det handlar om att utveckla en automationslösning för ett givet industrisystem, antingen genom att känna till processerna och andra verkliga data eller bara genom att anta och generalisera den ingående informationen. Föreslagen lösning bör innehålla simulering och/eller kodning som innehåller AI/ML-algoritmer och tekniker. Syftet är att lära sig hur man kan förbättra effektiviteten i ett system eller en processprestanda med hjälp av AI genom val av metoder, utveckling och prototypimplementering. Vidare behandlas grundläggande principer för vetenskapligt skrivande, inklusive formulering av forskningsfrågor, rapportstruktur och referenshantering.

Övriga föreskrifter

Betygsskala: F/Fx/E/D/C/B/A - Otillräckligt, Otillräckligt - ytterligare prestationer krävs innan betyg kan ges, Tillräckligt, Tillfredsställande, Bra, Mycket bra, Utmärkt

Undervisningsspråk: Undervisningen bedrivs på engelska.

Högskolan Västs föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå samt generella regler för examination finns på www.hv.se.

Om den studerande har ett beslut/rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning har examinator rätt att examinera den studerande i en anpassad examinationsform.

Nivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1F - Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Huvudområde(n)

Automation, Produktionsteknik